В прошлом посте мы разобрали, какие сервисы Deep Research существуют и почему большинство из них недоступны в России. Теперь покажем, как это работает на реальном примере: от формулировки запроса до готового исследования.
Задача простая: получить комплексный аналитический отчёт на тему «Использование ИИ в бизнесе в 2025 году: сферы применения и ключевые особенности». Тема не узкая, но и не размытая — как раз то, что обычно требует несколько дней работы с источниками.
Что получилось
Нейросеть работала 10 минут. За это время она:
- Нашла и проанализировала 15+ источников — Хабр, IT-World, vc.ru, Контур, аналитические отчёты
- Сгенерировала отчёт на ~8000 слов
- Разбила исследование на 7 тематических разделов с оглавлением
- Привела конкретные цифры и статистику из реальных источников
- Оформила список использованных источников в академическом формате
Вот как выглядит начало готового отчёта:
Структура и содержание
Исследование получилось с чёткой структурой. Оглавление слева, основной текст справа. Каждый раздел — это не просто перечисление фактов, а анализ с цифрами.
Например, введение сразу даёт ключевые метрики:
- 88–90% компаний используют ИИ хотя бы в одной функции
- 39% фиксируют заметное влияние на прибыль
- 95% GenAI-инициатив не дают измеримого ROI
- 43% российских компаний используют ИИ в 2024
Дальше идут разделы:
- Маркетинг и продажи — от гиперперсонализации до динамического ценообразования
- HR и управление персоналом — от рекрутинга до персонализированного развития
- Операции, логистика и бэк-офис — где скрывается основной ROI
- Финансовый сектор — риск-модели и корпоративный ИИ
- Малый и средний бизнес — возможности и барьеры
- Риски и ограничения
- Стратегическое внедрение
Каждый раздел ссылается на конкретные источники — не абстрактные «по данным исследований», а с указанием автора, издания и года.
Источники
Отдельная часть, которая отличает Deep Research от обычного чат-бота — это работа с источниками. Нейросеть не придумывает ссылки, а реально находит и цитирует существующие материалы.
В нашем отчёте источники включают:
- Avtograf Group — как ИИ захватывает бизнес в 2025
- Computerra — корпоративный ИИ в действии: яркие кейсы в России
- Envybox — ИИ в маркетинге 2025: тренд и инструменты
- Habr / Raft — обзор состояния AI за 2025 год
- IT-World — как использовать ИИ в бизнесе в 2025 году
- Контур — интеграция ИИ в малый и средний бизнес
- vc.ru — как ИИ меняет HR в России в 2025
И ещё десяток. Все — реальные статьи, которые можно открыть и проверить.
Сколько это стоит и занимает
Давайте честно сравним:
| Вручную | Deep Research | |
|---|---|---|
| Время | 2–4 дня | 10 минут |
| Источники | 5–10 (сколько найдёшь) | 15+ (автоматически) |
| Объём | Зависит от терпения | ~8000 слов |
| Оформление | Руками в Word | Готовый отчёт + PDF |
Понятно, что Deep Research не заменяет экспертизу — если вы эксперт в теме, вы заметите упрощения. Но как стартовая точка для исследования, как способ быстро погрузиться в незнакомую тему или собрать базу для курсовой, диплома, аналитической записки — это экономит десятки часов.
Как попробовать самому
Всё это работает в NeiroLabs прямо сейчас:
- Заходите на app.neirolabs.ru
- Выбираете Deep Research в меню
- Пишете тему исследования
- Выбираете тип отчёта (быстрый, детальный или глубокий) и стиль подачи
- Ждёте 10–20 минут, наблюдая за прогрессом в реальном времени
- Получаете готовый отчёт и экспортируете в PDF
Без VPN, без иностранных карт. Подписка 790 рублей в месяц, при регистрации — 20 000 бесплатных кредитов.